模型詳情
o4-mini
OpenAI o4-mini 是 o 系列中的緊湊推理模型，針對快速、成本高效且仍保有強大模態與代理能力而最佳化。它支援工具使用，並在 AIME（搭配 Python 達 99.5%）與 SWE-bench 等基準測試上展現具競爭力的推理與程式撰寫表現，超越前一代 o3-mini，部分領域甚至接近 o3。 儘管規模較小，o4-mini 在 STEM 任務、視覺問題解決（例如 MathVista、MMMU）與程式碼編輯上仍有高準確度。它特別適合延遲或成本至關重要的高吞吐量情境。憑藉高效架構與精進的強化學習訓練，o4-mini 能串接工具、產生結構化輸出，並以最小延遲解決多步驟任務——往往在一分鐘內完成。
模型規格
- 模型 ID
-
o4-mini
- 上下文長度
- 200K
- 最大輸出
- 100K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2025-04
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率，單位：/1M Tokens
輸入
$1.1000 /1M Tokens
補全
$1.1000 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
快速、具成本效益的推理，支援工具使用
使用 o4-mini 進行延遲與成本至關重要的高吞吐量推理任務。支援工具使用、結構化輸出與多模態輸入。
使用前應檢查什麼？
確認工具使用與結構化輸出能力
測試您的具體工具定義、結構化輸出 Schema 與多模態輸入。o4-mini 針對速度進行最佳化——驗證回應時間。知識庫截止時間為 2024-06-01。
為什麼透過 MixRoute 使用？
只換 base URL，o4-mini 用戶端照用
MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 o4-mini；既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 o4-mini，再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
工具呼叫
o4-mini 支援函式與工具呼叫。
tools 定義；回應會傳回 tool_calls，執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
o4-mini 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
o4-mini 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token，讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
o4-mini 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
視覺輸入
o4-mini 可處理圖片輸入與文字並行。
image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片，與文字訊息一起發送。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 o4-mini。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算，非實際帳單
此模型沒有快取讀取價格，不計算快取費用
09
FAQ
台灣企業採購 o4-mini 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 o4-mini 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算，輸入 $1.1000/1M tokens，輸出 $1.1000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
單一端點，可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始，再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。