模型详情
o4-mini
OpenAI o4-mini 是 o 系列中一款紧凑型推理模型，它针对快速、经济高效的性能进行了优化，同时保留了强大的多模态和智能体能力。它支持工具使用，并在 AIME（使用 Python 时准确率达 99.5%）和 SWE-bench 等 benchmark 中展现出极具竞争力的推理和编码性能，超越了其前代产品 o3-mini，甚至在某些领域接近 o3 的性能。 尽管体积较小，o4-mini 在 STEM 任务、视觉问题解决（例如 MathVista、MMMU）和代码编辑方面表现出很高的准确率。它尤其适用于对延迟或成本要求极高的高吞吐量场景。 由于其高效的架构和精细的强化学习训练，o4-mini 可以链接工具、生成结构化输出，并以最小的延迟解决多步骤任务——通常在一分钟内完成。
模型规格
- 模型 ID
-
o4-mini
- 上下文长度
- 200K
- 最大输出
- 100K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$1.1000 /1M Tokens
补全
$1.1000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
o4-mini 是多模态模型。规格上，context window 为 200,000 个 Token，单次最多输出 100,000 个 Token。
使用前应检查什么？
200,000 context，输出上限 100,000
采用 o4-mini 前，标准输入费率为 $1.10／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-06-01；发布于 2025-04-16。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
只换 base URL，o4-mini 客户端照用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 o4-mini；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 o4-mini，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
o4-mini 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
o4-mini 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
o4-mini 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
o4-mini 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
o4-mini 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 o4-mini。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
使用模型 ID o4-mini 通过兼容的聊天补全端点。请查看当前的 API 文档，了解确切的端点路径和任何必需的标头。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。