模型詳情
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 是下一代大型語言模型，專為自主、現實世界的生產力和持續改進而設計。 M2.7 旨在積極參與自身的發展，透過多代理協作整合了先進的代理功能，使其能夠跨動態環境規劃、執行和完善複雜的任務。 M2.7 經過生產級效能訓練，可處理即時除錯、根本原因分析、財務建模以及跨 Word、Excel 和 PowerPoint 的完整檔案生成等工作流程。 它在基準測試中取得了優異的成績，包括 SWE-Pro 上的 56.2% 和 Terminal Bench 2 上的 57.0%，同時在 GDPval-AA 上達到了 1495 ELO，為現實世界數位工作流程中執行的多代理系統設定了新標準。
模型規格
- 模型 ID
-
MiniMax-M2.7
- 上下文長度
- 204.8K
- 最大輸出
- 131.072K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2026-03
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
價格
固定費率，單位：/1M Tokens
輸入
$0.3000 /1M Tokens
補全
$1.2000 /1M Tokens
快取讀取
$0.0600 /1M Tokens
快取建立
$0.3750 /1M Tokens
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
文字生成模型；輸入：文字；輸出：文字
MiniMax-M2.7 是文字生成模型。規格上，context window 為 204,800 個 Token，單次最多輸出 131,072 個 Token。
使用前應檢查什麼？
204,800 context，輸出上限 131,072
採用 MiniMax-M2.7 前，標準輸入費率為 $0.3／100 萬 Token；已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、OpenAI SDK 相容；發布於 2026-03-18。建議先以具代表性的流量試跑，確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用？
MiniMax-M2.7 以同一條路由提供 204,800 Token context
完整的 204,800 Token context 由同一條路由提供。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 MiniMax-M2.7；既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 MiniMax-M2.7，再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
工具呼叫
MiniMax-M2.7 支援函式與工具呼叫。
tools 定義；回應會傳回 tool_calls，執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
MiniMax-M2.7 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
MiniMax-M2.7 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token，讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
MiniMax-M2.7 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 MiniMax-M2.7。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算，非實際帳單
同一前綴被重複讀取的輸入占比，最高 100%
09
FAQ
台灣企業採購 MiniMax-M2.7 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 MiniMax-M2.7 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算，輸入 $0.3000/1M tokens，輸出 $1.2000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
單一端點，可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始，再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。