模型详情
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 是一个面向自主、实际应用和持续改进的下一代大型语言模型。M2.7 旨在积极参与自身演化，通过多智能体协作集成了先进的智能体功能，使其能够在动态环境中规划、执行和优化复杂任务。 M2.7 经过生产级性能训练，能够处理实时调试、根本原因分析、财务建模以及在 Word、Excel 和 PowerPoint 中生成完整文档等工作流程。 它在 benchmark 中取得了强劲的成绩，包括 SWE-Pro 的 56.2% 和 Terminal Bench 的 57.0% 2，同时在 GDPval-AA 上获得了 1495 ELO，为在真实世界数字工作流程中运行的多智能体系统树立了新的标准。
模型规格
- 模型 ID
-
MiniMax-M2.7
- 上下文长度
- 204.8K
- 最大输出
- 131.072K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-03
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.3000 /1M Tokens
补全
$1.2000 /1M Tokens
缓存读取
$0.0600 /1M Tokens
缓存创建
$0.3750 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
MiniMax-M2.7 是文本生成模型。规格上，context window 为 204,800 个 Token，单次最多输出 131,072 个 Token。
使用前应检查什么？
204,800 context，输出上限 131,072
采用 MiniMax-M2.7 前，标准输入费率为 $0.3／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；发布于 2026-03-18。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
完整的 204,800 Token context 由同一条路由提供。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 MiniMax-M2.7；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 MiniMax-M2.7，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
MiniMax-M2.7 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
MiniMax-M2.7 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
MiniMax-M2.7 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
MiniMax-M2.7 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 MiniMax-M2.7。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
是的。MiniMax-M2.7 可通过 OpenAI 兼容的端点访问，因此现有的 OpenAI SDK 客户端在将基本 URL 指向 MixRoute 并将模型参数设置为 MiniMax-M2.7 后即可正常工作。请保留您当前的请求和响应处理方式。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。