模型详情
Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon 是 Google 的旗舰推理模型，专为复杂的软件工程、深度数学和科学问题求解以及自主多步骤智能体而设计。Google 训练它能够在冗长的多步骤任务中保持 context 关联，并将包含文本、表格、图表和图像的长文档转换为单一的、具有针对性的输出。 它在金融、法律、编码和税务工作中领先于 Vals 指数，并支持在单个响应中对多达 1M 个输出 token 进行长时间解码。
模型规格
- 模型 ID
-
gemini-4-argon
- 上下文长度
- 1.048576M
- 最大输出
- 65.536K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-10
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$2.0000 /1M Tokens
补全
$10.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.1000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型，输入输出包含文本、图像、视频、语音、文件
Gemini 4 Argon 是多模态模型。规格上，context window 为 1,048,576 个 Token，单次最多输出 65,536 个 Token。
使用前应检查什么？
1,048,576 context，输出上限 65,536
采用 Gemini 4 Argon 前，标准输入费率为 $2.00／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2026-03；发布于 2026-10-13。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
只换 base URL，Gemini 4 Argon 客户端照用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 Gemini 4 Argon；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 gemini-4-argon，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gemini-4-argon 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gemini-4-argon 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gemini-4-argon 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gemini-4-argon 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gemini-4-argon 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gemini-4-argon。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
已记录 gemini-4-argon 和 aa_intelligence_index 90.7；arena_text 100.0 的结果。基准排名仅供粗略筛选——在最终确定模型之前，请使用您自己的提示对候选模型进行测试，因为排名会随着任务形状和提示风格的变化而变化。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。