模型详情
Kimi K2.6
Kimi K2.6 是 Moonshot AI 的下一代多模态模型，专为长期编码、编码驱动的 UI/UX 生成和多智能体编排而设计。它能够处理跨 Python、Rust 和 Go 的复杂端到端编码任务，并将提示和视觉输入转换为可用于生产环境的界面。 其代理群架构可扩展到数百个并行子代理，实现自主任务分解——无需人工监督，即可在一次运行中交付文档、网站和电子表格。
模型规格
- 模型 ID
-
kimi-k2.6
- 上下文长度
- 262.144K
- 最大输出
- 65.535K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.9500 /1M Tokens
补全
$4.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.1600 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像、视频；输出：文本
kimi-k2.6 是多模态模型。规格上，context window 为 262,144 个 Token，单次最多输出 65,535 个 Token。
使用前应检查什么？
262,144 context，输出上限 65,535
采用 kimi-k2.6 前，标准输入费率为 $0.95／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2025-01；发布于 2026-04-20。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
kimi-k2.6 在同一条路由支持工具与结构化输出
工具调用与结构化输出同样走这条路由。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 kimi-k2.6；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 kimi-k2.6，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
kimi-k2.6 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
kimi-k2.6 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
kimi-k2.6 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
kimi-k2.6 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
kimi-k2.6 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 kimi-k2.6。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
Kimi K2.6 是 Moonshot AI 的下一代多模态模型，专为长期编码、编码驱动的 UI/UX 生成和多智能体编排而设计。它能够处理跨 Python、Rust 和 Go 的复杂端到端编码任务，并将提示和视觉输入转换为可用于生产环境的界面。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。