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模型详情

Kimi K3.1 Pro

由 Moonshot 提供
按量付费

Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 最新的多模态推理模型,专注于持续编码、复杂工具使用以及专业文档和知识工作。它接受文本、图像和视频作为输入,并生成文本。其长 context 支持大型存储库和扩展的代理工作流程。

模型规格

模型 ID
kimi-k3.1-pro
上下文长度
1.048576M
最大输出
1.048576M
输入/输出模态
发布日期
2026-10

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$2.0000 /1M Tokens

补全

$10.0000 /1M Tokens

缓存读取

$0.2000 /1M Tokens

缓存创建

$2.0000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

代码编写

Kimi K3.1 Pro 适合编写与审查代码,也能读取图片并与文本一起处理。支持输入文本、图像、视频,输出文本。能力详见下方的能力区块。先拿你自己项目里的一个文件跑一次,看产出的修改再提交。

使用前应检查什么?

1,048,576 context、输出上限 1,048,576

Kimi K3.1 Pro 单次请求最多接受 1,048,576 Token 的 context,并输出最多 1,048,576 Token。请确认你最长的提示与预期答案都落在这两个上限内,再估算正式流量。

为什么通过 MixRoute 使用?

只换 base URL,Kimi K3.1 Pro 客户端照用

沿用既有的 OpenAI 客户端,只换 base URL 即可。MixRoute 支持通过 OpenAI 兼容端点调用 Kimi K3.1 Pro;把客户端指向 https://api.mixroute.ai/v1 并使用模型 ID kimi-k3.1-pro,即可复用现有调用。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

Kimi K3.1 Pro 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

Kimi K3.1 Pro 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

Kimi K3.1 Pro 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

Kimi K3.1 Pro 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

Kimi K3.1 Pro 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 Kimi K3.1 Pro。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%

09

FAQ

Kimi K3.1 Pro 是一个推理模型。reasoning effort 可以按请求调整。较低的设置可以减少推理次数和日常工作的成本;较高的设置则用于需要更深入搜索的问题。在生产环境中确定最终设置之前,应先使用两到三种设置评估质量。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。