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模型详情

Kimi K2.8 Preview

由 Moonshot 提供
按量付费

Moonshot AI Kimi Code 预览模型,用于编码和代理工作,通过滚动 kimi-for-coding 标识符提供服务。

模型规格

模型 ID
kimi-k2.8-preview
上下文长度
1.048576M
最大输出
–
输入/输出模态
发布日期
2026-09

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$75.0000 /1M Tokens

补全

$75.0000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像、视频;输出:文本

kimi-k2.8-preview 是多模态模型。规格上,context window 为 1,048,576 个 Token。

使用前应检查什么?

1,048,576 context,输出上限未公布

采用 kimi-k2.8-preview 前,已声明支持工具调用、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;发布于 2026-09-11。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

kimi-k2.8-preview 以同一条路由接收文本与图像

文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 kimi-k2.8-preview;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 kimi-k2.8-preview,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

kimi-k2.8-preview 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

流式输出

kimi-k2.8-preview 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

kimi-k2.8-preview 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

kimi-k2.8-preview 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 kimi-k2.8-preview。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

在将生产流量切换到 kimi-k2.8-preview 之前,请先在具有代表性的流量样本上运行试点,并检查输出质量、峰值并发时的延迟以及每次请求的成本。验证错误和重试行为,并确认您所依赖的请求限制与您的计划相符。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。