模型详情
GLM-4V
一种用于解释图像并回答有关文本中视觉内容的问题的视觉语言模型（GLM）。
模型规格
- 模型 ID
-
glm-4v
- 上下文长度
- 2K
- 最大输出
- –
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$7.1429 /1M Tokens
补全
$7.1429 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
GLM-4V 是多模态模型。规格上，context window 为 2,000 个 Token。
使用前应检查什么？
2,000 context，输出上限未公布
采用 GLM-4V 前，已声明支持流式输出、视觉输入、OpenAI SDK 兼容。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 glm-4v；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 glm-4v，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
流式输出
glm-4v 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
视觉输入
glm-4v 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 glm-4v。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
对 glm-4v 的缓存命中要求所有请求的提示符前缀必须相同。请将稳定的指令和参考资料放在提示符的开头，保持字节一致，并将可变部分放在后面。这样，缓存读取操作将按缓存速率计费，而不是按输入速率计费。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。