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模型详情

GLM-4V-PLUS

由 GLM 提供
按量付费

GLM 视觉语言家族成员,用于对图像或视频进行视觉理解和文本回应。

模型规格

模型 ID
glm-4v-plus
上下文长度
–
最大输出
–
输入/输出模态
发布日期
2024-08

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$0.5714 /1M Tokens

补全

$0.5714 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本

GLM-4V-PLUS 是多模态模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限,建议以供应商文档为准。

使用前应检查什么?

确认规格、费率与可用性

采用 GLM-4V-PLUS 前,已声明支持流式输出、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;发布于 2024-08-29。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

通过兼容端点以模型 ID 调用

MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 glm-4v-plus;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 glm-4v-plus,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

流式输出

glm-4v-plus 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

视觉输入

glm-4v-plus 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 glm-4v-plus。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

是的。glm-4v-plus 可通过 OpenAI 兼容的端点访问,因此现有的 OpenAI SDK 客户端在将基本 URL 指向 MixRoute 并将模型参数设置为 glm-4v-plus 后即可正常工作。请保留您当前的请求和响应处理方式。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。