模型详情
GLM-4.5-X
GLM-4.5 变体结合了该家族的推理能力和以快速反应为中心的推理配置。
模型规格
- 模型 ID
-
glm-4.5-x
- 上下文长度
- 128K
- 最大输出
- 16.384K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-07
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$2.2000 /1M Tokens
补全
$8.9000 /1M Tokens
缓存读取
$0.4500 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
GLM-4.5-X 是文本生成模型。规格上，context window 为 128,000 个 Token，单次最多输出 16,384 个 Token。
使用前应检查什么？
128,000 context，输出上限 16,384
采用 GLM-4.5-X 前，标准输入费率为 $2.2／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；发布于 2025-07-28。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
重复的前缀按每 100 万 Token 0.45 USD 的缓存读取价计费，标准输入为 2.2 USD，系统提示词的重复成本因此降低。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 glm-4.5-x；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 glm-4.5-x，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
glm-4.5-x 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
glm-4.5-x 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
glm-4.5-x 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
glm-4.5-x 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 glm-4.5-x。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
GLM-4.5-X 按使用量计费，记录中未公布任何免费额度。当前公布的费率为：输入 $2.2000 / 1M 个 token，输出 $8.9000 / 1M 个 token。试用额度或促销配额与您的帐户绑定，而非与模型绑定，因此在规划免费额度之前，请务必查看控制台。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。