模型详情
GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Air 是我们最新旗舰模型系列的轻量级版本，同样专为以代理为中心的应用而设计。与 GLM-4.5 一样，它采用了专家混合模型 (MoE) 架构，但参数规模更小。 GLM-4.5-Air 还支持混合推理模式，提供用于高级推理和工具使用的“思考模式”和用于实时交互的“非思考模式”。用户可以使用 `reasoning` `enabled` 布尔值控制推理行为。[更多信息请参阅我们的文档](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config)
模型规格
- 模型 ID
-
glm-4.5-air
- 上下文长度
- 131.072K
- 最大输出
- 98.304K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-07
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.2000 /1M Tokens
补全
$1.1000 /1M Tokens
缓存读取
$0.0300 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
GLM-4.5-Air 是文本生成模型。规格上，context window 为 131,072 个 Token，单次最多输出 98,304 个 Token。
使用前应检查什么？
131,072 context，输出上限 98,304
采用 GLM-4.5-Air 前，标准输入费率为 $0.2／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-12-31；发布于 2025-07-25。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
工具调用与结构化输出同样走这条路由。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 glm-4.5-air；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 glm-4.5-air，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
glm-4.5-air 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
glm-4.5-air 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
glm-4.5-air 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
glm-4.5-air 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 glm-4.5-air。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
glm-4.5-air 在目录中与 gpt-3.5-turbo-1106、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-mini-2025-04-14 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度：在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限，以及每完成一个任务的成本，而不是单纯比较每 token 单价。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。