模型详情
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek 在文本功能方面增加了图像理解能力，同时匹配了基础模型，包括代理、推理和世界知识。这是一个稀疏混合专家模型，其中有 13B 个活跃参数，总共有 284B 个参数。 它适用于文档和图表理解、视觉问答以及文本和图像交错的多模态代理工作流程。
模型规格
- 模型 ID
-
deepseek-v4-flash-vision-exp
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出
- 384K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-08
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.4400 /1M Tokens
补全
$1.3200 /1M Tokens
缓存读取
$0.0140 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是多模态模型。规格上，context window 为 1,000,000 个 Token，单次最多输出 384,000 个 Token。
使用前应检查什么？
1,000,000 context，输出上限 384,000
采用 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 前，标准输入费率为 $0.44／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；发布于 2026-08-21。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
通过 MixRoute 的兼容端点（/v1/chat/completions）以模型 ID deepseek-v4-flash-vision-exp 调用。现有的兼容 SDK 只需调整 base URL 与模型标识符。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
deepseek-v4-flash-vision-exp 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
deepseek-v4-flash-vision-exp 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
deepseek-v4-flash-vision-exp 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
deepseek-v4-flash-vision-exp 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
deepseek-v4-flash-vision-exp 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 deepseek-v4-flash-vision-exp。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp: DeepSeek 在文本能力（包括智能体、推理和世界知识）方面与基础模型相匹配的同时，增加了图像理解能力。它是一个稀疏混合专家模型，总共有 284B 个参数，其中 13B 个为活跃参数。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。