模型详情
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek V3.2 变体专注于计算量大的推理问题，包括数学和编程竞赛任务。
模型规格
- 模型 ID
-
deepseek-v3.2-speciale
- 上下文长度
- 131.072K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-12
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.5800 /1M Tokens
补全
$1.6800 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
DeepSeek-V3.2-Speciale 是文本生成模型。规格上，context window 为 131,072 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
131,072 context，输出上限 128,000
采用 DeepSeek-V3.2-Speciale 前，标准输入费率为 $0.5800／100 万 Token；已声明支持流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-07；发布于 2025-12-01。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 deepseek-v3.2-speciale；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 deepseek-v3.2-speciale，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
流式输出
deepseek-v3.2-speciale 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
deepseek-v3.2-speciale 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 deepseek-v3.2-speciale。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
在将生产流量切换到 deepseek-v3.2-speciale 之前，请先在具有代表性的流量样本上运行试点，并检查输出质量、峰值并发时的延迟以及每次请求的成本。验证错误和重试行为，并确认您所依赖的请求限制与您的计划相符。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。