模型详情
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 是 Anthropic 公司 Opus 系列中最强大的通用模型。它支持文本、图像和文件输入，并输出文本，具备推理支持和 1M token context window。它适用于高度自主的智能体、长期智能体任务、知识型任务以及对长时间会话一致性要求较高的记忆驱动型任务。 它尤其擅长多步骤推理、复杂编码和端到端项目编排——大型代码库、多阶段调试和长时间运行的异步代理流水线。除了编码之外，它还能处理知识型工作，例如撰写文档、制作演示文稿和分析数据，并能保证超长输出的质量。
模型规格
- 模型 ID
-
claude-opus-4-8
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-05
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Anthropic Messages
/v1/messagesPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST -
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$5.0000 /1M Tokens
补全
$25.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.5000 /1M Tokens
缓存创建
$6.2500 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
Claude Opus 4.8 是多模态模型。规格上，context window 为 1,000,000 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
1,000,000 context，输出上限 128,000
采用 Claude Opus 4.8 前，标准输入费率为 $5／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2026-01；发布于 2026-05-28。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 claude-opus-4-8；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 claude-opus-4-8，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
claude-opus-4-8 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
claude-opus-4-8 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
claude-opus-4-8 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
claude-opus-4-8 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
claude-opus-4-8 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 claude-opus-4-8。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
claude-opus-4-8 在目录中与 gpt-5.6-luna、gpt-5.5、glm-5.3-flash 属于同一梯队。建议比较会影响账单与用户体验的维度：在你自己提示上的任务质量、预期并发下的延迟、context 与输出上限，以及每完成一个任务的成本，而不是单纯比较每 token 单价。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。