模型详情
Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 是 Anthropic 的旗舰模型，用于要求推理、编码和长期自主工作，是 Claude Opus 5 的继任者。 它在大型代码库的多步骤变更、代码审查和错误查找、财务和科学分析以及阅读密集的图表、示意图和屏幕截图方面尤其出色，而且比它的前身更加谨慎，只陈述数字并引用它可以支持的来源。 该模型能够以比 Opus 5 更少的步骤和更少的 Token 完成类似的任务，并以更简洁的语言报告其工作，清晰地更新其执行过程、发现结果以及需要用户提供的信息。由于思维始终具有适应性，因此工作量是权衡深度、延迟和成本的主要杠杆，而较低的工作量设置对于对延迟敏感的工作负载仍然有效。
模型规格
- 模型 ID
-
claude-opus-5-5
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-09
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Anthropic Messages
/v1/messagesPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$4.0000 /1M Tokens
补全
$20.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.2000 /1M Tokens
缓存创建
$5.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型，输入输出包含文本、图像
claude-opus-5-5 是多模态模型。规格上，context window 为 1,000,000 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
1,000,000 context，输出上限 128,000
采用 claude-opus-5-5 前，标准输入费率为 $4／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2026-06；发布于 2026-09-22。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
claude-opus-5-5 的缓存读取价降低重复提示成本
重复的前缀按每 100 万 Token 0.20 USD 的缓存读取价计费，标准输入为 4 USD，系统提示词的重复成本因此降低。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 claude-opus-5-5；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 claude-opus-5-5，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
claude-opus-5-5 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
claude-opus-5-5 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
claude-opus-5-5 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
claude-opus-5-5 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
claude-opus-5-5 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 claude-opus-5-5。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
已记录 claude-opus-5-5 和 aa_intelligence_index 100.0；arena_text 100.0 的结果。基准排名仅供粗略筛选——在最终确定模型之前，请使用您自己的提示对候选模型进行测试，因为排名会随着任务形状和提示风格的变化而变化。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。