モデル詳細
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8は、Anthropic社のOpusファミリーの中で最も高性能な一般公開モデルです。テキスト、画像、ファイルの入力に対応し、テキスト出力が可能で、推論機能と1Mトークンによるコンテキストウィンドウを備えています。高度な自律性を持つエージェント、長期的なエージェント作業、知識労働、そして長時間のセッションにおける一貫性が重要なメモリ駆動型タスクに適しています。 特に、多段階の推論、複雑なコーディング、エンドツーエンドのプロジェクトオーケストレーション(大規模なコードベース、多段階デバッグ、長時間実行される非同期エージェントパイプラインなど)に優れています。コーディング以外にも、文書作成、プレゼンテーション作成、データ分析といった知識労働にも対応し、非常に長い出力においても品質を維持します。
モデル仕様
- モデル ID
-
claude-opus-4-8
- コンテキスト長
- 1M
- 最大出力
- 128K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-05
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
Anthropic Messages
/v1/messagesPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST -
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$5.0000 /1M Tokens
生成
$25.0000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.5000 /1M Tokens
キャッシュ作成
$6.2500 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか?
マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、出力:テキスト
claude-opus-4-8 はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 128,000 トークン。
使う前に何を確認すべきですか?
1,000,000 context、出力上限 128,000
claude-opus-4-8 の採用前に、標準入力は $5/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2026-01、2026-05-28 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか?
claude-opus-4-8 はテキストと画像を同じ経路で受け付けます
テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で claude-opus-4-8 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID claude-opus-4-8 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
claude-opus-4-8は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
claude-opus-4-8は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
claude-opus-4-8はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
claude-opus-4-8は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
claude-opus-4-8はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してclaude-opus-4-8を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合(最大100%)
09
FAQ
claude-opus-4-8はカタログ上でgpt-5.6-luna、gpt-5.5、glm-5.3-flashと並んで表示されます。請求額とユーザーエクスペリエンスに影響を与える要素、つまり、独自のプロンプトでのタスク品質、同時実行時のレイテンシ、コンテキストと出力の制限、トークン単位ではなく完了したタスク単位のコストについて比較してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。