text-embedding-3-small

互換性のある埋め込みエンドポイントを介してモデルID text-embedding-3-smallを使用してください。正確なエンドポイントパスについては、最新のAPIドキュメントを確認してください。

トークンごとの埋め込みコストについては、現在の料金ページをご確認ください。text-embedding-3-smallは通常、text-embedding-3-largeよりも費用対効果が高いです。

text-embedding-3-smallについては、max_tokensまたはmax_completion_tokensパラメータを設定して、呼び出しごとの支出を制御します。通常の応答長に合わせた予算から始め、より長い出力が本当に必要な場合にのみ増やしてください。API応答ヘッダーのトークン使用状況を監視して、時間の経過とともに予算を調整してください。

text-embedding-3-smallは、セマンティック検索、クラスタリング、分類など、最大精度が重要ではないコスト重視の埋め込みワークロードに最適です。

はい。text-embedding-3-smallはOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、既存のOpenAI SDKクライアントは、ベースURLをMixRouteに設定し、モデルパラメータをtext-embedding-3-smallに設定することで動作します。現在のリクエストおよびレスポンス処理はそのまま維持してください。

text-embedding-3-smallは使用量に応じて課金され、レコードには無料枠の割り当ては記載されていません。現在の公開レートは、入力$0.0200/1Mトークン、出力$0.0200/1Mトークンです。トライアルクレジットまたはプロモーション割り当てはモデルではなくアカウントに紐づいているため、無料枠を考慮して計画を立てる前にコンソールを確認してください。

text-embedding-3-small は入力 トークン ごとに 每1,000,000 トークン 0.02 USD で課金されます。100万件のインデックス費用は、その料金に入力トークンの合計を掛けたもので、既定の出力次元は 1,536 です。