モデル詳細
text-embedding-3-small
text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
モデル仕様
- コンテキスト長
- 8.191K
- 最大出力
- –
- 入出力モダリティ
- テキスト
- リリース
- 2025-10
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.0200 /1M Tokens
生成
$0.0200 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
What is this model good for?
Efficient embedding model for cost-sensitive workloads
Use text-embedding-3-small for embedding tasks where cost and speed are more important than maximum accuracy. It is an improved version of the ada embedding model.
What should you check before using it?
Compare accuracy vs text-embedding-3-large
text-embedding-3-small trades some accuracy for lower cost and faster performance. Test your specific use case to confirm the accuracy meets your requirements.
Why use it through MixRoute?
Use the compatible endpoint with stable model ID
Use the confirmed compatible endpoint with model ID text-embedding-3-small through MixRoute.
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。