text-embedding-3-small

使用模型 ID text-embedding-3-small 通过兼容的嵌入端点。请查看当前的 API 文档以获取确切的端点路径。

请查看当前定价页面，了解每个 token 嵌入的成本。text-embedding-3-small 通常比 text-embedding-3-large 更具成本效益。

对于 text-embedding-3-small，设置 max_tokens 或 max_completion_tokens 参数来控制每次调用的花费。初始预算应与典型的响应长度相匹配，仅在真正需要更长的输出时才增加预算。监控 API 响应头中的 Token 使用情况，以便随时调整预算。

text-embedding-3-small 最适合对成本敏感的嵌入工作负载，例如语义搜索、聚类和分类，在这些工作负载中，最大准确率并非至关重要。

是的。text-embedding-3-small 可通过 OpenAI 兼容的端点访问，因此现有的 OpenAI SDK 客户端在将基本 URL 指向 MixRoute 并将模型参数设置为 text-embedding-3-small 后即可正常工作。请保留您当前的请求和响应处理方式。

text-embedding-3-small 按使用量计费，记录中未公布任何免费额度。当前公布的费率为每 1M 个 token 输入 $0.0200，每 1M 个 token 输出 $0.0200。试用额度或促销配额与您的帐户绑定，而非与模型绑定，因此在规划免费额度之前，请务必查看控制台。

text-embedding-3-small 依输入 Token 计费，费率为 每 1,000,000 Token 0.02 USD。一百万笔的索引成本等于该费率乘以这些资料的总 token 数，默认输出维度为 1,536。