GPT-5.6 Luna

はい。GPT-5.6 Lunaは2段階の動的料金を採用しています。長さが272K以下の場合は入力$0.2000、出力$1.2000、272Kを超える場合は入力$0.4000、出力$1.8000です。各リクエストの実際の長さに応じてシステムが自動的にティアを適用するため、コード変更は不要です。長文書や長い会話のワークフローを計画する際は入力長の分布を見積もり、分割可能な内容をしきい値以内に収め、リクエスト全体が上位料金ティアに入らないようにしてください。

GPT-5.6 Lunaの基本クォータはRPM 5,000 / min、TPM 4M tokens / minです。実際のクォータはプラン階層によって異なるため、Consoleを正としてください。プロバイダーのレート制限（429）が発生すると、MixRouteは利用可能なチャネルへ自動的に切り替えて再送します。そのため、多くの場合は独自の再試行ロジックは不要です。より高いクォータが必要な場合は、利用量に応じた調整について営業に相談してください。

キャッシュヒットは、同じプレフィックスが繰り返し送信される場合にのみ価値があります。GPT-5.6 Luna のキャッシュ書き込み料金は、標準ティアで 1M トークンあたり $0.2500、長コンテキストティアで $0.5000 であるため、システムプロンプト、ツール定義、固定知識は、一度限りの長い文書よりも適しています。リクエストの先頭で繰り返しプレフィックスを同一に保ち、自身のワークロードでキャッシュヒット率を検証してください。

GPT-5.6 Luna はリクエストあたり最大 128,000 出力トークンをサポートしています。max_tokens は常に上限を使用するのではなく、分類応答には長いレポートよりもはるかに少ないトークンで済むなど、タスクが実際に必要とする値に設定してください。ストリーミングを使用し、回答が完了したら停止することで、非常に長い生成を実行する前に出力を確認できます。

はい——GPT-5.6 Luna は MixRoute の OpenAI 互換エンドポイント POST /v1/chat/completions を通じて公開されており、モデルレコードは OpenAI SDK 互換性を確認しています。既存の OpenAI スタイルのクライアントをそのまま使用し、モデルを gpt-5.6-luna に設定し、リクエストを MixRoute エンドポイントに向けてください。本番トラフィックに移行する前に、ツール呼び出しとストリーミングをカバーする短い統合テストを実行してください。