モデル詳細
GPT-5.4 Mini
GPT-5.4 miniは、GPT-5.4の中核機能を、より高速で効率的なモデルに統合し、高スループットのワークロード向けに最適化されています。テキストと画像の入力に対応し、推論、コーディング、ツール利用において高いパフォーマンスを発揮すると同時に、大規模展開におけるレイテンシとコストを削減します。 このモデルは、機能性と効率性のバランスが求められる本番環境向けに設計されており、大規模に運用されるチャットアプリケーション、コーディングアシスタント、エージェントワークフローなどに最適です。GPT-5.4 miniは、信頼性の高い指示追従、確実な多段階推論、多様なタスクにおける一貫したパフォーマンスを、コスト効率の向上とともに実現します。
モデル仕様
- モデル ID
-
gpt-5.4-mini
- コンテキスト長
- 400K
- 最大出力
- 128K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-03
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.7500 /1M Tokens
生成
$4.5000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.0750 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか?
マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、出力:テキスト
gpt-5.4-mini はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 400,000 トークン、1 回の最大出力は 128,000 トークン。
使う前に何を確認すべきですか?
400,000 context、出力上限 128,000
gpt-5.4-mini の採用前に、標準入力は $0.75/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-08-31、2026-03-17 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか?
gpt-5.4-mini はテキストと画像を同じ経路で受け付けます
テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で gpt-5.4-mini を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID gpt-5.4-mini に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
gpt-5.4-miniは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
gpt-5.4-miniは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
gpt-5.4-miniはストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
gpt-5.4-miniは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
gpt-5.4-miniはテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してgpt-5.4-miniを呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合(最大100%)
09
FAQ
GPT-5.4 miniは、GPT-5.4の中核機能を、より高速で効率的なモデルに統合し、高スループットのワークロード向けに最適化されています。テキストと画像の入力に対応し、推論、コーディング、ツール使用において高いパフォーマンスを発揮すると同時に、大規模展開におけるレイテンシとコストを削減します。
このモデルは、機能と効率のバランスが求められる本番環境向けに設計されており、大規模に運用されるチャットアプリケーション、コーディングアシスタント、エージェントワークフローに最適です。GPT-5.4 miniは、信頼性の高い指示追従、堅牢なマルチステップ推論、多様なタスクにおける一貫したパフォーマンスを、コスト効率の向上とともに実現します。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。