模型详情
GPT-5.4 Mini
GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的核心功能融入到一个速度更快、效率更高的模型中，并针对高吞吐量工作负载进行了优化。它支持文本和图像输入，在推理、编码和工具使用方面均表现出色，同时降低了大规模部署的延迟和成本。 该模型专为需要兼顾功能和效率的生产环境而设计，因此非常适合大规模运行的聊天应用、编码助手和代理工作流程。GPT-5.4 mini 能够提供可靠的指令执行、强大的多步骤推理能力，并在各种任务中保持稳定的性能，同时提升成本效益。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-5.4-mini
- 上下文长度
- 400K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-03
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.7500 /1M Tokens
补全
$4.5000 /1M Tokens
缓存读取
$0.0750 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型有什么用途？
Mini 快速高效任务模型
GPT-5.4 Mini：GPT-5.4 Mini 将 GPT-5.4 的优势融入到一个更快、更高效的模型中，专为高容量工作负载而设计。请访问我们的模型指南页面了解更多信息。Reasoning.effort 支持：400,000-token context。
使用前应该检查哪些内容？
400,000 context，128,000 输出
OpenAI 模型。支持工具调用、结构化输出和函数调用。知识库截止时间为 2025-08-31。
为什么选择通过 MixRoute 来使用它？
通过 MixRoute 上兼容 OpenAI 的端点进行接入
将模型参数设置为“gpt-5.4-mini”，并使用您的 MixRoute API 密钥。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gpt-5.4-mini 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gpt-5.4-mini 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gpt-5.4-mini 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-5.4-mini 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-5.4-mini 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-5.4-mini。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的核心功能融入到一个速度更快、效率更高的模型中，并针对高吞吐量工作负载进行了优化。它支持文本和图像输入，在推理、编码和工具使用方面均表现出色，同时降低了大规模部署的延迟和成本。
该模型专为需要兼顾功能和效率的生产环境而设计，因此非常适合大规模运行的聊天应用、编码助手和代理工作流程。GPT-5.4 mini 能够可靠地执行指令，进行稳健的多步骤推理，并在各种任务中保持稳定的性能，同时还提高了成本效益。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。