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モデル詳細

GPT-5.3-Codex

OpenAI 提供
従量課金

GPT-5.3-CodexはOpenAIの最も高度なエージェントコーディングモデルであり、GPT-5.2-Codexの最先端のソフトウェアエンジニアリング性能と、GPT-5.2のより広範な推論および専門知識機能を組み合わせたものです。 SWE-Bench Pro で最先端の結果を達成し、Terminal-Bench 2.0 および OSWorld-Verified で優れたパフォーマンスを発揮し、多言語コーディング、端末操作能力、および実世界でのコンピュータ使用スキルの向上を反映しています。 このモデルは、長時間実行されるツール使用型のワークフローに最適化されており、実行中のインタラクティブな制御をサポートしているため、複雑な開発タスク、デバッグ、デプロイ、反復的な製品開発作業に適しています。 GPT-5.3-Codexは、コーディング以外にも、GDPvalなどの構造化された知識労働ベンチマークにおいて優れた性能を発揮し、文書作成、スプレッドシート分析、スライド作成、各種分野におけるオペレーションズリサーチといったタスクをサポートします。脆弱性識別機能を含む高度なサイバーセキュリティ意識を備えて学習されており、高リスクなユースケース向けに追加の保護対策を施して展開されます。 従来のCodexモデルと比較して、トークン効率が向上し、約25%高速化されており、推論、実行、コンピュータとの対話を含むプロフェッショナルなエンドツーエンドのワークフローを対象としています。

モデル仕様

モデル ID
gpt-5.3-codex
コンテキスト長
400K
最大出力
128K
入出力モダリティ
リリース
2026-02

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$1.7500 /1M Tokens

生成

$14.0000 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、出力:テキスト

gpt-5.3-codex はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 400,000 トークン、1 回の最大出力は 128,000 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

400,000 context、出力上限 128,000

gpt-5.3-codex の採用前に、標準入力は $1.75/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-08-31、2026-02-05 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

gpt-5.3-codex は同じ経路でツール呼び出しと構造化出力に対応

ツール呼び出しと構造化出力も同じ経路で利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で gpt-5.3-codex を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID gpt-5.3-codex に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

gpt-5.3-codexは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

gpt-5.3-codexは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

gpt-5.3-codexはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

gpt-5.3-codexは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

視覚入力

gpt-5.3-codexはテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してgpt-5.3-codexを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません

09

FAQ

gpt-5.3-codexは、400,000トークンのコンテキストウィンドウ内で、リクエストごとに最大128,000個の出力トークンを返します。max_tokensパラメータを使用してレスポンスを制限し、単一の呼び出しが予算を超えないようにしてください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。