模型详情
GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 最先进的智能编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿软件工程性能和 GPT-5.2 的更广泛的推理和专业知识能力。 它在 SWE-Bench Pro 上取得了最先进的结果，并在 Terminal-Bench 2.0 和 OSWorld-Verified 上表现出色，反映了多语言编码、终端熟练度和实际计算机使用技能的提高。 该模型针对长时间运行、使用工具的工作流程进行了优化，并支持在执行过程中进行交互式控制，使其适用于复杂的开发任务、调试、部署和迭代产品工作。 除了编码之外，GPT-5.3-Codex 在 GDPval 等结构化知识工作 benchmark 中表现出色，能够支持文档撰写、电子表格分析、幻灯片制作以及跨领域的运筹学等任务。它经过强化网络安全意识训练，具备漏洞识别能力，并针对高风险使用案例部署了额外的安全措施。 与之前的 Codex 模型相比，它更注重 Token 效率，速度大约快 25%，目标是涵盖推理、执行和计算机交互的专业端到端工作流程。
模型规格
- 模型 ID
-
gpt-5.3-codex
- 上下文长度
- 400K
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-02
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$1.7500 /1M Tokens
补全
$14.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型有什么用途？
用于编码和代理任务的 Codex 模型
GPT-5.3-Codex：GPT-5.3-Codex 针对 Codex 或类似环境中的智能编码任务进行了优化。GPT-5.3-Codex 支持低、中、高和超高推理难度设置。如果您需要，请提供 400,000-token context。
使用前应该检查哪些内容？
400,000 context，128,000 输出
OpenAI 模型。支持工具调用、结构化输出和函数调用。知识库截止时间为 2025-08-31。
为什么选择通过 MixRoute 来使用它？
通过 MixRoute 上兼容 OpenAI 的端点进行接入
将模型参数设置为“gpt-5.3-codex”，并使用您的 MixRoute API 密钥。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
gpt-5.3-codex 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
gpt-5.3-codex 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
gpt-5.3-codex 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
gpt-5.3-codex 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
gpt-5.3-codex 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gpt-5.3-codex。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
gpt-5.3-codex 单次请求最多输出 128,000 个 token，context window 为 400,000。用 max_tokens 设上限，避免单次调用超出预算。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。