模型詳情
qwen3.6-plus
Qwen 3.6 Plus 建立在混合架構之上，將高效的線性注意力與稀疏的專家混合路由相結合，從而實現強大的可擴展性和高效能推理。與 3.5 系列相比，它在代理程式撰寫、前端開發和整體推理方面都有很大的進步，「vibe 程式撰寫」體驗得到顯著改善。 該模型擅長執行 3D 場景、遊戲和儲存庫級問題解決等複雜任務，在 SWE-bench Verified 上獲得 78.8 分。它代表了純文字和多模態功能的重大飛躍，達到了領先的最先進模型的水平。
模型規格
- 模型 ID
-
qwen3.6-plus
- 上下文長度
- 1M
- 最大輸出
- 65.536K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2026-04
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
階梯價格
單位：/1M Tokens
| 檔位 | 輸入 /1M Tokens | 輸出 /1M Tokens | 快取讀取 /1M Tokens | 快取寫入 /1M Tokens |
|---|---|---|---|---|
| short Length ≤ 256K | $0.5000 | $3.0000 | $0.0500 | $0.6250 |
| long Length > 256K | $2.0000 | $6.0000 | $0.2000 | $2.5000 |
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
多模態模型；輸入：文字、圖像、影片；輸出：文字
qwen3.6-plus 是多模態模型。規格上，context window 為 1,000,000 個 Token，單次最多輸出 65,536 個 Token。
使用前應檢查什麼？
1,000,000 context，輸出上限 65,536
採用 qwen3.6-plus 前，輸入不超過 256,000 個 Token 時，輸入價為 $0.5000／100 萬 Token；超過後為 $2.0000／100 萬 Token；已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、視覺輸入、OpenAI SDK 相容；知識庫截止時間為 2025-04；發布於 2026-04-01。建議先以具代表性的流量試跑，確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用？
qwen3.6-plus 的快取讀取價降低重複提示成本
輸入不超過 256,000 個 Token 時，重複的前綴以每 100 萬 Token $0.0500 的快取讀取價計費，標準輸入為 $0.5000／100 萬 Token；超過後分別為 $0.2000 與 $2.0000／100 萬 Token，系統提示詞的重複成本因此降低。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 qwen3.6-plus；既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 qwen3.6-plus，再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
工具呼叫
qwen3.6-plus 支援函式與工具呼叫。
tools 定義；回應會傳回 tool_calls，執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
qwen3.6-plus 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
qwen3.6-plus 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token，讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
qwen3.6-plus 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
視覺輸入
qwen3.6-plus 可處理圖片輸入與文字並行。
image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片，與文字訊息一起發送。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 qwen3.6-plus。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算，非實際帳單
同一前綴被重複讀取的輸入占比，最高 100%
09
FAQ
台灣企業採購 qwen3.6-plus 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 qwen3.6-plus 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算，輸入 $0.5000/1M tokens，輸出 $3.0000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
單一端點，可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始，再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。