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模型詳情

qwen3.5-27b

由 Alibaba 提供
隨用隨付

Qwen3.5 27B 原生視覺語言 Dense 模型採用線性注意力機制,可提供快速反應時間,同時平衡推理速度和表現。其整體表現與 Qwen3.5-122B-A10B 相當。

模型規格

模型 ID
qwen3.5-27b
上下文長度
262.144K
最大輸出
65.536K
輸入/輸出模態
發布日期
2026-02

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$0.3000 /1M Tokens

補全

$2.4000 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

多模態模型;輸入:文字、圖像、影片;輸出:文字

qwen3.5-27b 是多模態模型。規格上,context window 為 262,144 個 Token,單次最多輸出 65,536 個 Token。

使用前應檢查什麼?

262,144 context,輸出上限 65,536

採用 qwen3.5-27b 前,輸入價為 $0.3000/100 萬 Token;已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、視覺輸入、OpenAI SDK 相容;知識庫截止時間為 2025-04;發布於 2026-02-23。建議先以具代表性的流量試跑,確認品質與延遲。

為什麼透過 MixRoute 使用?

qwen3.5-27b 在同一條路由支援工具與結構化輸出

工具呼叫與結構化輸出同樣走這條路由。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 qwen3.5-27b;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 qwen3.5-27b,再跑一次整合測試即可。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

工具呼叫

qwen3.5-27b 支援函式與工具呼叫。

範例 傳送 tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
可用:

結構化輸出

qwen3.5-27b 可要求輸出 JSON 格式。

範例 response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
可用:

串流輸出

qwen3.5-27b 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

視覺輸入

qwen3.5-27b 可處理圖片輸入與文字並行。

範例 在 image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片,與文字訊息一起發送。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 qwen3.5-27b。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

此模型沒有快取讀取價格,不計算快取費用

09

FAQ

台灣企業採購 qwen3.5-27b 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 qwen3.5-27b 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $0.3000/1M tokens,輸出 $2.4000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。