模型詳情
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中速度快、性價比高的模型，定位低於 GPT-6 Sol。它適用於高容量和對延遲敏感的工作負載，例如聊天、分類和輕量級智能體任務；在推理 effort 量更大的情況下，它還可以承擔以前需要 Sol 級模型才能完成的複雜軟體工程和電腦使用任務。 它繼承了 GPT-6 系列在事實可靠性方面的進步，以及更清晰、更簡潔的溝通風格。
模型規格
- 模型 ID
-
gpt-6-luna
- 上下文長度
- 1.05M
- 最大輸出
- 128K
- 輸入/輸出模態
- 發布日期
- 2026-09
02
API 端點
單一 MixRoute 閘道，OpenAI 相容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
階梯價格
單位：/1M Tokens
| 檔位 | 輸入 /1M Tokens | 輸出 /1M Tokens | 快取讀取 /1M Tokens | 快取寫入 /1M Tokens |
|---|---|---|---|---|
| standard Length ≤ 272K | $0.1000 | $0.5000 | $0.0100 | $0.1250 |
| long_context Length > 272K | $0.2000 | $0.7500 | $0.0200 | $0.2500 |
05
選型摘要
快速判斷是否適合你的工作負載
這個模型適合什麼？
多模態模型，輸入輸出包含文字、圖像
gpt-6-luna 是多模態模型。規格上，context window 為 1,050,000 個 Token，單次最多輸出 128,000 個 Token。
使用前應檢查什麼？
1,050,000 context，輸出上限 128,000
採用 gpt-6-luna 前，輸入超過 272,000 個 Token 會切換到較高費率；標準輸入費率為 $0.1／100 萬 Token；已宣告支援工具呼叫、結構化輸出、串流輸出、提示詞快取、視覺輸入、OpenAI SDK 相容；知識庫截止時間為 2026-05-18；發布於 2026-09-22。建議先以具代表性的流量試跑，確認品質與延遲。
為什麼透過 MixRoute 使用？
gpt-6-luna 的快取讀取價降低重複提示成本
輸入不超過 272,000 個 Token 時，重複的前綴以每 100 萬 Token $0.0100 的快取讀取價計費，標準輸入為 $0.1000／100 萬 Token；超過後分別為 $0.0200 與 $0.2000／100 萬 Token，系統提示詞的重複成本因此降低。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 gpt-6-luna；既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 gpt-6-luna，再跑一次整合測試即可。
07
能力與相容性
未確認的能力保持「Unknown」，不做猜測
工具呼叫
gpt-6-luna 支援函式與工具呼叫。
tools 定義；回應會傳回 tool_calls，執行後再將結果送回模型。
結構化輸出
gpt-6-luna 可要求輸出 JSON 格式。
response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
串流輸出
gpt-6-luna 支援串流回應。
stream: true 會逐步串流傳回 Token，讓聊天介面邊接收邊顯示。
提示詞快取
gpt-6-luna 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。
視覺輸入
gpt-6-luna 可處理圖片輸入與文字並行。
image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片，與文字訊息一起發送。
OpenAI SDK
透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 gpt-6-luna。
base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1；其餘部分遵循 OpenAI 風格。
08
Token 成本估算
基於本頁價格的即時估算，非實際帳單
同一前綴被重複讀取的輸入占比，最高 100%
09
FAQ
台灣企業採購 gpt-6-luna 的費用可以開立台灣統一發票，並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立，不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購，付款主要走銀行電匯，帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可，金額依 gpt-6-luna 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算，輸入 $0.1000/1M tokens，輸出 $0.5000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認，請洽 Sales。
單一端點，可驗證的決策
使用相同的請求格式測試此模型與替代路由
從真實工作負載開始，再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。