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模型詳情

GPT-5 nano

由 OpenAI 提供
隨用隨付

GPT-5-Nano 是 GPT-5 系統中最小、最快的變體,針對開發者工具、快速互動與超低延遲環境進行最佳化。雖然推理深度較大型版本有限,但保留了關鍵的指令遵循與安全功能。它是 GPT-4.1-nano 的後繼者,為成本敏感或即時應用提供輕量級選項。

模型規格

模型 ID
gpt-5-nano
上下文長度
400K
最大輸出
128K
輸入/輸出模態
發布日期
2025-08

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$0.0500 /1M Tokens

補全

$0.4000 /1M Tokens

快取讀取

$0.0050 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

超輕量模型,適合快速高效任務

GPT-5 Nano 是 GPT-5 最快、最便宜的版本。適合摘要與分類任務。

使用前應檢查什麼?

400,000 上下文,128,000 輸出

OpenAI 模型。支援工具呼叫、結構化輸出、函數呼叫。知識庫截止時間為 2024-05-31。

為什麼透過 MixRoute 使用?

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點直接接入

將 model 參數設為 "gpt-5-nano",並使用您的 MixRoute API 金鑰。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

工具呼叫

GPT-5 nano 支援函式與工具呼叫。

範例 傳送 tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
可用:

結構化輸出

GPT-5 nano 可要求輸出 JSON 格式。

範例 response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
可用:

串流輸出

GPT-5 nano 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

提示詞快取

GPT-5 nano 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。

範例 將系統提示詞與工具定義放在請求開頭;重複前綴會自動依快取讀取價格計費。
可用:

視覺輸入

GPT-5 nano 可處理圖片輸入與文字並行。

範例 在 image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片,與文字訊息一起發送。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 GPT-5 nano。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

同一前綴被重複讀取的輸入占比,最高 100%

09

FAQ

台灣企業採購 gpt-5-nano 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 gpt-5-nano 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $0.0500/1M tokens,輸出 $0.4000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。