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模型詳情

GPT-4.1 nano 20250414

由 OpenAI 提供
隨用隨付

對於需要低延遲的任務,GPT-4.1 nano 是 GPT-4.1 系列中速度最快、成本最低的模型。它以小巧的規模提供出色的效能,具備 100 萬 Token 上下文視窗,並在 MMLU 取得 80.1%、GPQA 取得 50.3%、Aider polyglot 程式撰寫取得 9.8% 的成績——甚至高於 GPT-4o mini。它非常適合分類或自動補全等任務。

模型規格

模型 ID
gpt-4.1-nano-2025-04-14
上下文長度
1.047576M
最大輸出
32.768K
輸入/輸出模態
發布日期
2025-04

02

API 端點

單一 MixRoute 閘道,OpenAI 相容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

價格

固定費率,單位:/1M Tokens

輸入

$0.1000 /1M Tokens

補全

$0.2000 /1M Tokens

05

選型摘要

快速判斷是否適合你的工作負載

這個模型適合什麼?

超大規模的超快速分類與自動補全

使用 GPT-4.1 nano 進行大規模的低延遲分類、自動補全與輕量級任務。

使用前應檢查什麼?

確認您的任務類別的準確性

在您的具體任務類別上測試 GPT-4.1 nano 的準確性,因為它針對速度而非深度推理進行最佳化。知識庫截止時間為 2024-06-01。

為什麼透過 MixRoute 使用?

GPT-4.1 nano 以同一條路由收文字與圖像

文字與圖像輸入共用同一條路由與同一組金鑰。MixRoute 以 OpenAI 相容端點 /v1/chat/completions 提供 GPT-4.1 nano;既有用戶端只要指向 https://api.mixroute.ai/v1 並把模型 ID 換成 gpt-4.1-nano-2025-04-14,再跑一次整合測試即可。

07

能力與相容性

未確認的能力保持「Unknown」,不做猜測

可用:

工具呼叫

GPT-4.1 nano 支援函式與工具呼叫。

範例 傳送 tools 定義;回應會傳回 tool_calls,執行後再將結果送回模型。
可用:

結構化輸出

GPT-4.1 nano 可要求輸出 JSON 格式。

範例 response_format: { type: "json_schema" } 可強制輸出有效 JSON。
可用:

串流輸出

GPT-4.1 nano 支援串流回應。

範例 stream: true 會逐步串流傳回 Token,讓聊天介面邊接收邊顯示。
可用:

提示詞快取

GPT-4.1 nano 在支援的路由條件下可使用提示詞快取。

範例 將系統提示詞與工具定義放在請求開頭;重複前綴會自動依快取讀取價格計費。
可用:

視覺輸入

GPT-4.1 nano 可處理圖片輸入與文字並行。

範例 在 image_url 內容區塊中傳入 base64 編碼的圖片,與文字訊息一起發送。
可用:

OpenAI SDK

透過 MixRoute 的 OpenAI 相容端點呼叫 GPT-4.1 nano。

範例 將 base_url 改為 https://api.mixroute.ai/v1;其餘部分遵循 OpenAI 風格。

08

Token 成本估算

基於本頁價格的即時估算,非實際帳單

此模型沒有快取讀取價格,不計算快取費用

09

FAQ

台灣企業採購 gpt-4.1-nano-2025-04-14 的費用可以開立台灣統一發票,並打上貴公司統編。發票由 MixRoute 的台灣公司開立,不是海外主體的商業發票。適用的是企業方案採購,付款主要走銀行電匯,帳期可以談。開立前提供貴公司的統編與抬頭即可,金額依 gpt-4.1-nano-2025-04-14 在 /v1/chat/completions 的實際用量計算,輸入 $0.1000/1M tokens,輸出 $0.2000/1M tokens。自助儲值的開票方式與台灣以外市場的條件尚未確認,請洽 Sales。

單一端點,可驗證的決策

使用相同的請求格式測試此模型與替代路由

從真實工作負載開始,再由品質、總成本與故障條件決定是否導入正式環境流量。