模型详情
Gemini Embedding model
gemini-embedding-001 为包括科学、法律、金融和编程在内的各个领域提供统一的尖端体验。自 3 月份实验性发布以来，该嵌入模型一直稳居大规模文本嵌入 benchmark (MTEB) 多语言排行榜榜首。
模型规格
- 模型 ID
-
gemini-embedding-001
- 上下文长度
- 2.048K
- 最大输出
- –
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-10
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.1500 /1M Tokens
补全
$0.6000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
嵌入模型；输入：文本；输出：向量
Gemini Embedding model 是嵌入模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限，建议以供应商文档为准。
使用前应检查什么？
确认规格、费率与可用性
采用 Gemini Embedding model 前，标准输入费率为 $0.15／100 万 Token；已声明支持 OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2025-05；发布于 2025-07-14。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
通过 MixRoute 的兼容端点（/v1beta/models/{model}:generateContent）以模型 ID gemini-embedding-001 调用。现有的兼容 SDK 只需调整 base URL 与模型标识符。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gemini-embedding-001。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
gemini-embedding-001 为包括科学、法律、金融和编程在内的各个领域提供统一的尖端体验。自 3 月份实验性发布以来，该嵌入模型一直稳居大规模文本嵌入 benchmark (MTEB) 多语言排行榜榜首。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。