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模型详情

Gemini 3.5 Flash-Lite

由 Google 提供
按量付费

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 推出的一款高效模型,具备升级的智能体功能。它适用于在复杂的多智能体工作流程中执行特定任务的子智能体。

模型规格

模型 ID
gemini-3.5-flash-lite
上下文长度
1.048576M
最大输出
65.536K
输入/输出模态
发布日期
2026-07

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • Gemini /v1beta/models/{model}:generateContent POST
  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$0.3000 /1M Tokens

补全

$1.2000 /1M Tokens

缓存读取

$0.0300 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像、文件、语音、视频;输出:文本

Gemini 3.5 Flash-Lite 是多模态模型。规格上,context window 为 1,048,576 个 Token,单次最多输出 65,536 个 Token。

使用前应检查什么?

1,048,576 context,输出上限 65,536

采用 Gemini 3.5 Flash-Lite 前,标准输入费率为 $0.30/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2026-03;发布于 2026-07-21。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

通过兼容端点以模型 ID 调用

通过 MixRoute 的兼容端点(/v1beta/models/{model}:generateContent)以模型 ID gemini-3.5-flash-lite 调用。现有的兼容 SDK 只需调整 base URL 与模型标识符。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

gemini-3.5-flash-lite 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

gemini-3.5-flash-lite 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

gemini-3.5-flash-lite 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

gemini-3.5-flash-lite 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

gemini-3.5-flash-lite 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gemini-3.5-flash-lite。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%

09

FAQ

Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 推出的高效模型,具备升级的代理功能。它适用于在复杂的多代理工作流程中执行特定任务的子代理。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。