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模型详情

Gemini 3.1 Pro preview

由 Google 提供
按量付费

Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 的前沿推理模型,可提升软件工程性能、增强代理可靠性,并在复杂的工作流程中实现更高效的 Token 使用。它基于 Gemini 3 系列的多模态基础,结合了对文本、图像、视频、音频和代码的高精度推理以及 1M Token context window。 使用多轮工具调用时,必须保留推理细节。3.1 更新在软件工程 benchmark 和实际编码环境中带来了可衡量的性能提升,并增强了在金融和基于电子表格的工作流等结构化领域中的自主任务执行能力。 Gemini 3.1 Pro Preview 专为高级开发和智能体系统而设计,在提升 Token 效率的同时,增强了长期稳定性和工具编排能力。它引入了一种新的中间思维模式,以更好地平衡成本、速度和性能。 该模型在智能体编码、结构化规划、多模态分析和工作流自动化方面表现出色,使其非常适合自主智能体、金融建模、电子表格自动化和高 context 企业任务。

模型规格

模型 ID
gemini-3.1-pro-preview
上下文长度
1.048576M
最大输出
65.536K
输入/输出模态
发布日期
2026-02

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • Gemini /v1beta/models/{model}:generateContent POST
  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$2.0000 /1M Tokens

补全

$12.0000 /1M Tokens

缓存读取

$0.2000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像、文件、语音、视频;输出:文本

Gemini 3.1 Pro preview 是多模态模型。规格上,context window 为 1,048,576 个 Token,单次最多输出 65,536 个 Token。

使用前应检查什么?

1,048,576 context,输出上限 65,536

采用 Gemini 3.1 Pro preview 前,输入超过 200,000 个 Token 会切换到较高费率;标准输入费率为 $2.00/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2025-01;发布于 2026-02-19。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

通过兼容端点以模型 ID 调用

通过 MixRoute 的兼容端点(/v1beta/models/{model}:generateContent)以模型 ID gemini-3.1-pro-preview 调用。现有的兼容 SDK 只需调整 base URL 与模型标识符。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

gemini-3.1-pro-preview 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

gemini-3.1-pro-preview 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

gemini-3.1-pro-preview 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

gemini-3.1-pro-preview 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

gemini-3.1-pro-preview 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 gemini-3.1-pro-preview。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%

09

FAQ

Gemini 3.1 Pro Preview 是 Google 的前沿推理模型,可在复杂的工作流程中提供增强的软件工程性能、提高的代理可靠性和更高效的 Token 使用。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。