模型详情
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 是 DeepSeek 团队的最新模型，它在前代模型的指令跟踪和编码能力基础上进行了增强。该模型使用近 15 万亿个 token 进行预训练，评估结果表明，其性能优于其他开源模型，并可与领先的闭源模型相媲美。 有关模型详情，请访问[DeepSeek-V3 仓库](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3)了解更多信息，或查看[发布公告](https://api-docs.deepseek.com/news/news1226)。
模型规格
- 模型 ID
-
deepseek-v3
- 上下文长度
- 128K
- 最大输出
- 8.192K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2024-12
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$0.1400 /1M Tokens
补全
$0.2800 /1M Tokens
缓存读取
$0.0140 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
文本生成模型；输入：文本；输出：文本
DeepSeek-V3 是文本生成模型。规格上，context window 为 128,000 个 Token，单次最多输出 8,192 个 Token。
使用前应检查什么？
128,000 context，输出上限 8,192
采用 DeepSeek-V3 前，输入价为 $0.1400／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2024-12；发布于 2024-12-26。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 deepseek-v3；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 deepseek-v3，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
deepseek-v3 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
deepseek-v3 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
deepseek-v3 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
deepseek-v3 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 deepseek-v3。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
当前模型记录未公布 DeepSeek-V3 的数值 rate limit。请在控制台中确认您的套餐配额，然后在预期并发数下运行一次短期负载测试，以确定实际上限后再进行生产。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。