模型详情
Claude Sonnet 4.5 20250929
Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 迄今为止最先进的 Sonnet 模型,针对真实世界的智能体和编码工作流程进行了优化。它在 SWE-bench Verified 等编码 benchmark 中表现出色,并在系统设计、代码安全性和规范遵循性方面均有所改进。 该模型旨在实现长时间的自主运行,在各个会话中保持任务的连续性,并提供基于事实的进度跟踪。 Sonnet 4.5 还引入了更强大的代理功能,包括改进的工具编排、推测性并行执行以及更高效的 context 和内存管理。凭借增强的 context 跟踪和对跨工具调用的 Token 使用情况的感知,它尤其适用于多 context 和长时间运行的工作流。 应用案例涵盖软件工程、网络安全、金融分析、研究代理以及其他需要持续推理和工具使用的领域。
模型规格
- 模型 ID
-
claude-sonnet-4-5-20250929
- 上下文长度
- 200K
- 最大输出
- 64K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-09
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
Anthropic Messages
/v1/messagesPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST -
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$3.0000 /1M Tokens
补全
$15.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.3000 /1M Tokens
缓存创建
$3.7500 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本
Claude Sonnet 4.5 是多模态模型。规格上,context window 为 200,000 个 Token,单次最多输出 64,000 个 Token。
使用前应检查什么?
200,000 context,输出上限 64,000
采用 Claude Sonnet 4.5 前,标准输入费率为 $3/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2025-01;发布于 2025-09-29。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
通过兼容端点以模型 ID 调用
完整的 200,000 Token context 由同一条路由提供。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 claude-sonnet-4-5-20250929;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 claude-sonnet-4-5-20250929,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
工具调用
claude-sonnet-4-5-20250929 支持函数调用与工具调用。
tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
结构化输出
claude-sonnet-4-5-20250929 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
claude-sonnet-4-5-20250929 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
claude-sonnet-4-5-20250929 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
claude-sonnet-4-5-20250929 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 claude-sonnet-4-5-20250929。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%
09
FAQ
Claude Sonnet 4.5 是 Anthropic 最先进的 Sonnet 模型,针对真实世界的智能体和编码工作流程进行了优化。它在 SWE-bench Verified 测试中表现出色,并改进了工具编排和 context 管理。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。