模型详情
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 在各方面都优于 Claude Fable 5，尤其是在智能编码、长时间运行的智能工作流以及知识型工作方面提升最为显著：例如，在长代码重构、前端和可视化代码生成以及财务和分析任务方面。此外，它的计划和摘要也比 Fable 5 更为简洁。 我们建议您在目前使用 Fable 5 的任何地方都将其作为直接升级进行测试，并在推理密集型任务中将其与 Opus 5 一起测试。
模型规格
- 模型 ID
-
claude-fable-5-1
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-09
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
Anthropic Messages
/v1/messagesPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$10.0000 /1M Tokens
补全
$50.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.2500 /1M Tokens
缓存创建
$12.5000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
多模态模型；输入：文本、图像；输出：文本
Claude Fable 5.1 是多模态模型。规格上，context window 为 1,000,000 个 Token，单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么？
1,000,000 context，输出上限 128,000
采用 Claude Fable 5.1 前，标准输入费率为 $10／100 万 Token；已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容；知识库截止时间为 2026-06；发布于 2026-09-01。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
通过兼容端点以模型 ID 调用
重复的前缀按每 100 万 Token 0.25 USD 的缓存读取价计费，标准输入为 10 USD，系统提示词的重复成本因此降低。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 claude-fable-5-1；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 claude-fable-5-1，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
工具调用
claude-fable-5-1 支持函数调用与工具调用。
tools 定义；响应会返回 tool_calls，执行后再把结果送回模型。
结构化输出
claude-fable-5-1 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
claude-fable-5-1 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token，聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
claude-fable-5-1 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
claude-fable-5-1 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片，与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 claude-fable-5-1。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比，最高 100%
09
FAQ
Claude Fable 5.1 相比 Claude Fable 5 全面提升，其中智能体编程、长时间运行的智能体工作流和知识工作的提升最明显。它尤其擅长大型代码重构、前端与可视化代码生成，以及金融与分析类任务。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。