模型详情
Claude Opus 4.7
Opus 4.7 是 Anthropic Opus 系列的下一代产品,专为长时间运行的异步代理而设计。它继承了 Opus 4.6 的编码和代理优势,在复杂的多步骤任务中提供更强大的性能,并在扩展工作流中实现更可靠的代理执行。 它对异步代理管道尤其有效,因为任务会随着时间的推移而展开——大型代码库、多阶段调试和端到端项目编排。 除了编码之外,Opus 4.7 还提升了知识工作能力——从撰写文档、制作演示文稿到分析数据,它都能胜任。即使在长时间运行和输出内容时,它也能保持一致性,因此对于需要坚持不懈、判断力和执行力的任务来说,它是一个理想的选择。
模型规格
- 模型 ID
-
claude-opus-4-7
- 上下文长度
- 1M
- 最大输出
- 128K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2026-04
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
Anthropic Messages
/v1/messagesPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST -
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$5.0000 /1M Tokens
补全
$25.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.5000 /1M Tokens
缓存创建
$6.2500 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本
Claude Opus 4.7 是多模态模型。规格上,context window 为 1,000,000 个 Token,单次最多输出 128,000 个 Token。
使用前应检查什么?
1,000,000 context,输出上限 128,000
采用 Claude Opus 4.7 前,标准输入费率为 $5/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2026-01;发布于 2026-04-16。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
通过兼容端点以模型 ID 调用
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 claude-opus-4-7;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 claude-opus-4-7,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
工具调用
claude-opus-4-7 支持函数调用与工具调用。
tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
结构化输出
claude-opus-4-7 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
claude-opus-4-7 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
claude-opus-4-7 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
claude-opus-4-7 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 claude-opus-4-7。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%
09
FAQ
Opus 4.7 是 Anthropic Opus 系列的下一代产品,专为长时间运行的异步代理而设计。它在处理复杂的多步骤任务时性能更强劲,并且在扩展工作流中执行代理操作也更可靠。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。