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模型详情

Claude Opus 4.6

由 Anthropic 提供
按量付费

Opus 4.6 是 Anthropic 针对编码和长时间运行的专业任务构建的最强模型。它专为跨整个工作流程而非单个提示运行的代理而设计,因此对于大型代码库、复杂的重构以及随时间展开的多步骤调试尤为有效。 与前几代模型相比,该模型展现出更深刻的 context 理解能力、更强的难题分解能力以及在处理高难度工程任务时更高的可靠性。 除了编码之外,Opus 4.6 在持续的知识型工作方面也表现出色。它只需一次操作即可生成接近生产就绪状态的文档、计划和分析,并且能够在超长的输出和长时间的会话中保持内容的一致性。这使其成为需要坚持不懈、判断力和执行力的任务的理想选择,例如技术设计、迁移规划和端到端项目执行。 对于从早期 Opus 版本升级的用户,请参阅我们的[官方迁移指南](https://openrouter.ai/docs/guides/guides/model-migrations/claude-4-6-opus)

模型规格

模型 ID
claude-opus-4-6
上下文长度
1M
最大输出
128K
输入/输出模态
发布日期
2026-02

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • Anthropic Messages /v1/messages POST
  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST
  • Gemini /v1beta/models/{model}:generateContent POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$5.0000 /1M Tokens

补全

$25.0000 /1M Tokens

缓存读取

$0.5000 /1M Tokens

缓存创建

$6.2500 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本

Claude Opus 4.6 是多模态模型。规格上,context window 为 1,000,000 个 Token,单次最多输出 128,000 个 Token。

使用前应检查什么?

1,000,000 context,输出上限 128,000

采用 Claude Opus 4.6 前,标准输入费率为 $5/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2025-05;发布于 2026-02-05。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

通过兼容端点以模型 ID 调用

文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 claude-opus-4-6;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 claude-opus-4-6,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

工具调用

claude-opus-4-6 支持函数调用与工具调用。

示例 发送 tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
可用:

结构化输出

claude-opus-4-6 可以按需生成 JSON 格式的输出。

示例 response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
可用:

流式输出

claude-opus-4-6 支持流式响应。

示例 stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
可用:

提示缓存

claude-opus-4-6 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。

示例 将系统提示词与工具定义放在请求开头;重复的前缀会自动按缓存读取价格计费。
可用:

视觉输入

claude-opus-4-6 可以同时处理图像与文本输入。

示例 在 image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 claude-opus-4-6。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%

09

FAQ

claude-opus-4-6 单次请求最多输出 128,000 个 token,context window 为 1,000,000。用 max_tokens 设上限,避免单次调用超出预算。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。