模型详情
Claude Haiku 4.5 20251001
Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 速度最快、效率最高的模型,它以远低于大型 Claude 模型的成本和延迟,提供接近前沿水平的智能。Haiku 4.5 在推理、编码和计算机使用任务方面均能与 Claude Sonnet 4 相媲美,为实时和高容量应用带来前沿级别的能力。 它为 Haiku 系列引入了扩展思维;实现了可控的推理深度、总结或交错的思维输出,以及工具辅助的工作流程,并完全支持编码、bash、网络搜索和计算机使用工具。 Haiku 4.5 在 SWE-bench Verified 上的得分 >73%,跻身世界最佳编码模型之列,同时保持了对子代理、并行执行和可扩展部署的卓越响应能力。
模型规格
- 模型 ID
-
claude-haiku-4-5-20251001
- 上下文长度
- 200K
- 最大输出
- 64K
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-10
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
Anthropic Messages
/v1/messagesPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST -
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$1.0000 /1M Tokens
补全
$5.0000 /1M Tokens
缓存读取
$0.1000 /1M Tokens
缓存创建
$1.2500 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
多模态模型;输入:文本、图像;输出:文本
Claude Haiku 4.5 是多模态模型。规格上,context window 为 200,000 个 Token,单次最多输出 64,000 个 Token。
使用前应检查什么?
200,000 context,输出上限 64,000
采用 Claude Haiku 4.5 前,标准输入费率为 $1/100 万 Token;已声明支持工具调用、结构化输出、流式输出、提示词缓存、视觉输入、OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2025-02;发布于 2025-10-15。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
通过兼容端点以模型 ID 调用
文本与图像输入共用同一条路由与同一组密钥。MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 claude-haiku-4-5-20251001;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 claude-haiku-4-5-20251001,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
工具调用
claude-haiku-4-5-20251001 支持函数调用与工具调用。
tools 定义;响应会返回 tool_calls,执行后再把结果送回模型。
结构化输出
claude-haiku-4-5-20251001 可以按需生成 JSON 格式的输出。
response_format: { type: "json_schema" } 可强制输出有效的 JSON。
流式输出
claude-haiku-4-5-20251001 支持流式响应。
stream: true 会逐步流式返回 Token,聊天界面可以边接收边渲染。
提示缓存
claude-haiku-4-5-20251001 在支持的路由条件下可以使用提示缓存。
视觉输入
claude-haiku-4-5-20251001 可以同时处理图像与文本输入。
image_url 内容块中传入 base64 编码的图片,与文本消息一起发送。
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 claude-haiku-4-5-20251001。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
同一前缀被重复读取的输入占比,最高 100%
09
FAQ
通过兼容的聊天补全端点使用模型 ID claude-haiku-4-5-20251001。它支持具有可控推理深度的扩展思维。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。