モデル詳細
o4-mini 20250416
OpenAI o4-miniは、oシリーズのコンパクトな推論モデルであり、高速かつコスト効率の高いパフォーマンスを実現するように最適化されながら、強力なマルチモーダル機能とエージェント機能を維持しています。ツール利用をサポートし、AIME（Python使用時99.5%）やSWE-benchなどのベンチマークにおいて、優れた推論性能とコーディング性能を発揮します。前モデルのo3-miniを凌駕し、一部の分野ではo3に匹敵する性能を実現しています。 o4-miniは小型ながら、STEM分野のタスク、視覚的な問題解決（MathVista、MMMUなど）、コード編集において高い精度を発揮します。特に、レイテンシやコストが重要な高スループットのシナリオに最適です。 o4-miniは、効率的なアーキテクチャと洗練された強化学習トレーニングのおかげで、ツールを連結したり、構造化された出力を生成したり、複数ステップのタスクを最小限の遅延で解決したりすることができ、多くの場合1分以内に完了します。
モデル仕様
- モデル ID
-
o4-mini-2025-04-16
- コンテキスト長
- 200K
- 最大出力
- 100K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2025-04
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$1.1000 /1M Tokens
生成
$1.1000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
マルチモーダルモデル、入力：テキスト、画像、出力：テキスト
o4-mini-2025-04-16 はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 200,000 トークン、1 回の最大出力は 100,000 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
200,000 context、出力上限 100,000
o4-mini-2025-04-16 の採用前に、標準入力は $1.10／100 万トークン、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2024-06-01、2025-04-16 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
o4-mini-2025-04-16 は 200,000 トークンの context を同じ経路で提供
200,000 トークンの context を同じ経路でそのまま利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で o4-mini-2025-04-16 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID o4-mini-2025-04-16 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
o4-mini-2025-04-16は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
o4-mini-2025-04-16は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
o4-mini-2025-04-16はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
o4-mini-2025-04-16は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
o4-mini-2025-04-16はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してo4-mini-2025-04-16を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません
09
FAQ
o4-mini-2025-04-16 のプロンプトキャッシュでは、標準入力の場合、$1.10／100万トークン ではなく $0.275／100万トークン でキャッシュされた入力が課金されます。この節約はキャッシュされたプレフィックスのみに適用され、リクエストの残りの部分は通常どおり課金されます。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。