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モデル詳細

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

Meta 提供
従量課金

MetaのマルチモーダルLlama 4 Maverick FP8重みは、170億のアクティブパラメータと128の言語および画像理解エキスパートを使用しています。

モデル仕様

モデル ID
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
コンテキスト長
1M
最大出力
4.096K
入出力モダリティ
リリース
2025-04

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$0.2500 /1M Tokens

生成

$1.0000 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか？

マルチモーダルモデル、入力：テキスト、画像、出力：テキスト

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 4,096 トークン。

使う前に何を確認すべきですか？

1,000,000 context、出力上限 4,096

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 の採用前に、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2024-08、2025-04-05 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか？

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 はテキストと画像を同じ経路で受け付けます

テキストと画像の入力は同じ経路と同じキーで扱えます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8はストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

視覚入力

llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8はテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してllama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8を呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません

09

FAQ

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8は使用量に応じて課金され、レコードには無料枠の割り当ては記載されていません。現在の公開レートは、入力$0.2500/1Mトークン、出力$1.0000/1Mトークンです。トライアルクレジットまたはプロモーション割り当てはモデルではなくアカウントに紐づいているため、無料枠を考慮して計画を立てる前にコンソールを確認してください。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。

APIキーを作成 連携ドキュメントを見る