モデル詳細
grok-4.20-multi-agent-0309
Grok4.20構成では、複数のエージェントが協力して、テキストと画像入力による詳細な調査タスクを実行します。
モデル仕様
- モデル ID
-
grok-4.20-multi-agent-0309
- コンテキスト長
- 1M
- 最大出力
- 30K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-03
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST -
OpenAI-compatible
/v1/responsesPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$2.0000 /1M Tokens
生成
$6.0000 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.2000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
マルチモーダルモデル、入力：テキスト、画像、出力：テキスト
grok-4.20-multi-agent-0309 はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,000,000 トークン、1 回の最大出力は 30,000 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
1,000,000 context、出力上限 30,000
grok-4.20-multi-agent-0309 の採用前に、入力価格は $2.0000／100 万トークン、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2025-09、2026-03-09 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
grok-4.20-multi-agent-0309 は 1,000,000 トークンの context を同じ経路で提供
1,000,000 トークンの context を同じ経路でそのまま利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で grok-4.20-multi-agent-0309 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID grok-4.20-multi-agent-0309 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
grok-4.20-multi-agent-0309は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
grok-4.20-multi-agent-0309は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
grok-4.20-multi-agent-0309はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
grok-4.20-multi-agent-0309は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
grok-4.20-multi-agent-0309はテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してgrok-4.20-multi-agent-0309を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
grok-4.20-multi-agent-0309は推論モデルです。推論にかかる労力は、リクエストごとに調整可能です。低負荷設定では、ルーチン作業の推論トークンとコストを削減します。高負荷設定は、より深い探索が必要な問題のために確保してください。本番環境で1つの設定を修正する前に、2つまたは3つの設定で品質を測定してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。