GPT-6 Sol

推論トークンは、gpt-6-solの出力として、$10／100万トークンで課金されます。これらは表示される回答の前に生成され、レイテンシとコストの両方にカウントされるため、最終的な回答が短い場合でも、推論設定が高いほどコストが高くなります。

gpt-6-solの記録結果：aa_intelligence_index 81.5；arena_text 90.8。ベンチマーク順位はあくまで大まかな目安です。タスクの形状やプロンプトのスタイルによって順位が変動するため、確定する前に候補モデルに対して独自のプロンプトを実行してください。

gpt-6-solは推論モデルです。推論にかかる労力は、リクエストごとに調整可能です。低負荷設定では、ルーチン作業の推論トークンとコストを削減します。高負荷設定は、より深い探索が必要な問題のために確保してください。本番環境で1つの設定を修正する前に、2つまたは3つの設定で品質を測定してください。

本番環境のトラフィックをgpt-6-solに切り替える前に、トラフィックの代表的な部分でパイロットテストを実行し、出力品質、同時接続ピーク時のレイテンシ、リクエストあたりのコストを確認してください。エラーと再試行の動作を確認し、依存するリクエスト制限がプランと一致していることを確認してください。

はい。gpt-6-solはOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、既存のOpenAI SDKクライアントは、ベースURLをMixRouteに設定し、モデルパラメータをgpt-6-solに設定することで動作します。現在のリクエストおよびレスポンス処理はそのまま維持してください。