GPT-5 Mini

はい。gpt-5-miniはOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、既存のOpenAI SDKクライアントは、ベースURLをMixRouteに設定し、モデルパラメータをgpt-5-miniに設定することで動作します。現在のリクエストおよびレスポンス処理はそのまま維持してください。

gpt-5-miniはカタログ上でgpt-5-mini-2025-08-07、qwen3.5-122b-a10b、gemini-3.1-flash-lite-previewと並んで表示されます。請求額とユーザーエクスペリエンスに影響を与える要素、つまり、独自のプロンプトでのタスク品質、同時実行時のレイテンシ、コンテキストと出力の制限、トークン単位ではなく完了したタスク単位のコストについて比較してください。

gpt-5-miniはカタログステータスstableで登録されています。記録されているリリース日は2025-08-07です。長期的な統合を構築する前に、モデルページで非推奨に関する通知を確認してください。

gpt-5-mini レート制限は、MixRoute のサブスクリプション プランによって異なります。コンソールでプランの詳細を確認し、1 分あたりのリクエスト数 (RPM) と 1 分あたりのトークン数 (TPM) の制限を確認してください。本番環境で使用する前に、小規模な負荷テストを実行して、実際の割り当て量を確認してください。

gpt-5-mini のプロンプトキャッシュでは、標準入力の場合、$0.25／100万トークン ではなく $0.025／100万トークン でキャッシュされた入力が課金されます。この節約はキャッシュされたプレフィックスのみに適用され、リクエストの残りの部分は通常どおり課金されます。

gpt-5-mini の max_tokens を、タスクが実際に必要とする最長の応答時間に設定してください。128,000 のトークン上限値に設定しないでください。上限値を低く抑えることで、最悪の場合のコストを削減し、テールレイテンシを短縮できます。明らかに長い出力が必要なタスクの場合にのみ、上限値を上げてください。