モデル詳細
Gemini Flash-Lite Latest
最新のGemini Flash-Liteスクロールエイリアス。基となるモデルバージョンは時間の経過とともに変更される可能性があります。
モデル仕様
- モデル ID
-
gemini-flash-lite-latest
- コンテキスト長
- 1.048576M
- 最大出力
- 65.536K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2026-07
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
Gemini
/v1beta/models/{model}:generateContentPOST -
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.1000 /1M Tokens
生成
$0.4000 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか?
マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、ファイル、音声、動画、出力:テキスト
gemini-flash-lite-latest はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,048,576 トークン、1 回の最大出力は 65,536 トークン。
使う前に何を確認すべきですか?
1,048,576 context、出力上限 65,536
gemini-flash-lite-latest の採用前に、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2026-03、2026-07-21 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか?
gemini-flash-lite-latest は 1,048,576 トークンの context を同じ経路で提供
1,048,576 トークンの context を同じ経路でそのまま利用できます。MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で gemini-flash-lite-latest を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID gemini-flash-lite-latest に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
gemini-flash-lite-latestは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
gemini-flash-lite-latestは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
gemini-flash-lite-latestはストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
gemini-flash-lite-latestは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
視覚入力
gemini-flash-lite-latestはテキストと同時に画像入力を処理できます。
image_urlコンテンツパートに渡します。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してgemini-flash-lite-latestを呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
このモデルにはキャッシュ読み取り価格がないため、キャッシュ料金は計算されません
09
FAQ
現在のモデルレコードでは、Gemini Flash-Lite Latestの数値レート制限は公開されていません。コンソールでプランのクォータを確認し、本番環境に移行する前に、想定される同時接続数で短い負荷テストを実行して、実効上限を確立してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。