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モデル詳細

Gemini 3.8 Flash

Google 提供
従量課金

Gemini 3.8 Flash は、ソフトウェア エンジニアリング、エージェント タスク、および多段階推論において 3.7 Flash から大幅に向上した、Google の最もインテリジェントな Flash モデルです。

モデル仕様

モデル ID
gemini-3.8-flash
コンテキスト長
1.048576M
最大出力
65.536K
入出力モダリティ
リリース
2026-09

02

API エンドポイント

MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換

  • Gemini /v1beta/models/{model}:generateContent POST
  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

料金

固定料金、単位: /1M Tokens

入力

$0.7500 /1M Tokens

生成

$3.7500 /1M Tokens

キャッシュ読み取り

$0.0750 /1M Tokens

05

選定サマリー

ワークロード適合性を素早く判断

このモデルは何に向いていますか?

マルチモーダルモデル、入力:テキスト、画像、ファイル、音声、動画、出力:テキスト

gemini-3.8-flash はマルチモーダルモデルです。仕様は、context window は 1,048,576 トークン、1 回の最大出力は 65,536 トークン。

使う前に何を確認すべきですか?

1,048,576 context、出力上限 65,536

gemini-3.8-flash の採用前に、標準入力は $0.75/100 万トークン、対応が宣言されている機能:ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、画像入力、OpenAI SDK 互換、知識カットオフは 2026-03、2026-09-02 公開。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。

なぜ MixRoute 経由で使うのですか?

互換エンドポイントをモデル ID で呼び出す

MixRoute の互換エンドポイント(/v1/chat/completions)をモデル ID gemini-3.8-flash で呼び出します。既存の互換 SDK は base URL とモデル識別子の変更だけで利用できます。

07

機能と互換性

未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません

利用可能:

ツール呼び出し

gemini-3.8-flashは関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。

例 tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
利用可能:

構造化された出力

gemini-3.8-flashは、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。

例 response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
利用可能:

ストリーミング配信

gemini-3.8-flashはストリーム応答をサポートしています。

例 stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
利用可能:

プロンプトのキャッシュ

gemini-3.8-flashは、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。

例 システムプロンプトとツール定義はリクエストの先頭に記述してください。プレフィックスが繰り返されると、キャッシュ読み取り料金が自動的に課金されます。
利用可能:

視覚入力

gemini-3.8-flashはテキストと同時に画像入力を処理できます。

例 テキストメッセージとともに、base64エンコードされた画像をimage_urlコンテンツパートに渡します。
利用可能:

OpenAI SDK

MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してgemini-3.8-flashを呼び出します。

例 base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。

08

トークンコスト見積もり

このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません

同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合(最大100%)

09

FAQ

Gemini 3.8 Flashは、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、マルチステップ推論において3.7 Flashから大幅な改善が見られた、Googleで最もインテリジェントなFlashモデルです。

単一エンドポイントで検証可能な判断

同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト

実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。