モデル詳細
DeepSeek-V3.1-250821
DeepSeek-V3.1 は、プロンプト テンプレートを介して思考モードと非思考モードの両方をサポートする大規模なハイブリッド推論モデル (671B パラメータ、37B アクティブ) です。DeepSeek-V3 ベースを拡張し、2 段階のロング コンテキスト トレーニング プロセスにより最大 128K トークンまで到達し、効率的な推論のために FP8 マイクロ スケーリングを使用します。ユーザーは `reasoning` `enabled` ブール値を使用して推論動作を制御できます。 [詳細はドキュメントをご覧ください](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) このモデルは、ツールの利用、コード生成、推論の効率を向上させ、難易度の高いベンチマークにおいてDeepSeek-R1に匹敵する性能を発揮しながら、より迅速な応答を実現します。構造化されたツール呼び出し、コードエージェント、検索エージェントをサポートしているため、研究、コーディング、エージェントワークフローに適しています。 これは[DeepSeek V3-0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324)モデルの後継であり、さまざまなタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
モデル仕様
- モデル ID
-
deepseek-v3.1-250821
- コンテキスト長
- 128K
- 最大出力
- 32K
- 入出力モダリティ
- リリース
- 2025-08
02
API エンドポイント
MixRoute 単一ゲートウェイ、OpenAI 互換
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
料金
固定料金、単位: /1M Tokens
入力
$0.5600 /1M Tokens
生成
$1.6800 /1M Tokens
キャッシュ読み取り
$0.0700 /1M Tokens
05
選定サマリー
ワークロード適合性を素早く判断
このモデルは何に向いていますか？
テキスト生成モデル、入力：テキスト、出力：テキスト
deepseek-v3.1-250821 はテキスト生成モデルです。仕様は、context window は 128,000 トークン、1 回の最大出力は 32,000 トークン。
使う前に何を確認すべきですか？
128,000 context、出力上限 32,000
deepseek-v3.1-250821 の採用前に、対応が宣言されている機能：ツール呼び出し、構造化出力、ストリーミング、プロンプトキャッシュ、OpenAI SDK 互換。代表的なトラフィックで試験運用し、品質とレイテンシを確認してください。
なぜ MixRoute 経由で使うのですか？
base URL の変更だけで deepseek-v3.1-250821 を利用
MixRoute は OpenAI 互換エンドポイント /v1/chat/completions で deepseek-v3.1-250821 を提供します。既存のクライアントは https://api.mixroute.ai/v1 とモデル ID deepseek-v3.1-250821 に切り替えて、結合テストを再実行するだけです。
07
機能と互換性
未確認の機能は「Unknown」のまま、推測しません
ツール呼び出し
deepseek-v3.1-250821は関数呼び出しとツール呼び出しをサポートします。
tools定義を送信すると、応答としてtool_callsが返され、それを実行して結果をフィードバックします。
構造化された出力
deepseek-v3.1-250821は、必要に応じてJSON形式の出力を生成できます。
response_format: { type: "json_schema" }は有効なJSON出力を強制します。
ストリーミング配信
deepseek-v3.1-250821はストリーム応答をサポートしています。
stream: trueはトークンを段階的にストリーミングするため、チャットUIはトークンが到着するたびにレンダリングされます。
プロンプトのキャッシュ
deepseek-v3.1-250821は、サポートされているルーティング条件下でプロンプトのキャッシュをサポートします。
OpenAI SDK
MixRouteのOpenAI互換エンドポイントを介してdeepseek-v3.1-250821を呼び出します。
base_url を https://api.mixroute.ai/v1 に変更します。その他はすべて OpenAI のスタイルに従います。
08
トークンコスト見積もり
このページの料金に基づく見積もりで、実請求ではありません
同一プレフィックスが繰り返し読み取られる入力の割合（最大100%）
09
FAQ
deepseek-v3.1-250821は推論モデルです。推論にかかる労力は、リクエストごとに調整可能です。低負荷設定では、ルーチン作業の推論トークンとコストを削減します。高負荷設定は、より深い探索が必要な問題のために確保してください。本番環境で1つの設定を修正する前に、2つまたは3つの設定で品質を測定してください。
単一エンドポイントで検証可能な判断
同じリクエスト形式でこのモデルと代替ルートをテスト
実際のワークロードから始め、品質、総コスト、障害条件を基に本番トラフィックを送るか判断します。