Claude Opus 5

互換性のあるチャット完了エンドポイントを介してモデルID claude-opus-5を使用してください。正確なエンドポイントパスと必要なヘッダーについては、最新のAPIドキュメントを確認してください。

はい。claude-opus-5はOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、既存のOpenAI SDKクライアントは、ベースURLをMixRouteに設定し、モデルパラメータをclaude-opus-5に設定することで動作します。現在のリクエストおよびレスポンス処理はそのまま維持してください。

本番環境のトラフィックをclaude-opus-5に切り替える前に、トラフィックの代表的な部分でパイロットテストを実行し、出力品質、同時接続ピーク時のレイテンシ、リクエストあたりのコストを確認してください。エラーと再試行の動作を確認し、依存するリクエスト制限がプランと一致していることを確認してください。

claude-opus-5 のキャッシュヒットには、リクエスト間で同一のプロンプトプレフィックスが必要です。安定した命令と参照資料をプロンプトの先頭に配置し、バイト単位で同一に保ち、変更される部分をその後に記述してください。こうすることで、キャッシュされた読み取りは入力レートではなくキャッシュレートで課金されます。

Claude Opus 5は、長時間のタスクにおいても指示の遵守とツールの使用をしっかりと維持します。本番環境で使用する前に、モデルのドキュメントで現在の機能を確認し、特定のツール定義でテストしてください。

claude-opus-5 の max_tokens を、タスクが実際に必要とする最長の応答時間に設定してください。128,000 のトークン上限値に設定しないでください。上限値を低く抑えることで、最悪の場合のコストを削減し、テールレイテンシを短縮できます。明らかに長い出力が必要なタスクの場合にのみ、上限値を上げてください。

claude-opus-5はカタログ上でclaude-fable-5、gpt-6-astra、claude-fable-5-1と並んで表示されます。請求額とユーザーエクスペリエンスに影響を与える要素、つまり、独自のプロンプトでのタスク品質、同時実行時のレイテンシ、コンテキストと出力の制限、トークン単位ではなく完了したタスク単位のコストについて比較してください。