模型详情
whisper
OpenAI 的 Whisper 语音识别套件支持多语言转录、语音翻译和语音识别。
模型规格
- 模型 ID
-
whisper
- 上下文长度
- –
- 最大输出
- –
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2022-09
02
API 端点
单一 MixRoute 网关，OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率，单位：/1M Tokens
输入
$6.0000 /1M Tokens
补全
$6.0000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么？
语音模型；输入：语音；输出：文本
whisper 是语音模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限，建议以供应商文档为准。
使用前应检查什么？
确认规格、费率与可用性
采用 whisper 前，输入价为 $6.0000／100 万 Token；已声明支持 OpenAI SDK 兼容；发布于 2022-09-21。建议先以具有代表性的流量试跑，确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用？
只换 base URL，whisper 客户端照用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 whisper；既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 whisper，再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”，不做猜测
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 whisper。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1；其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算，非实际账单
此模型没有缓存读取价格，不计算缓存费用
09
FAQ
Whisper 是 OpenAI 的开源自动语音识别模型，可通过 API 以 whisper-1 的形式提供。它支持 50+ 种语言的转录和翻译，音频文件大小最大可达 25 MB。
单一端点，可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始，再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。