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模型详情

whisper-1

由 OpenAI 提供
按量付费

Whisper 是 OpenAI 的开源自动语音识别模型,可通过 API `whisper-1` 获取。它支持对 50+ 种语言的音频文件进行转录和翻译,文件大小最大可达 25 MB。支持 mp3、mp4、wav 和 webm 等格式。按音频时长计费,精确到秒。

模型规格

模型 ID
whisper-1
上下文长度
–
最大输出
–
输入/输出模态
发布日期
2026-04

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$6.0000 /1M Tokens

补全

$6.0000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

语音模型;输入:语音;输出:文本

whisper-1 是语音模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限,建议以供应商文档为准。

使用前应检查什么?

确认规格、费率与可用性

采用 whisper-1 前,输入价为 $6.0000/100 万 Token;已声明支持 OpenAI SDK 兼容;发布于 2022-09-21。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

只换 base URL,whisper-1 客户端照用

MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 whisper-1;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 whisper-1,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 whisper-1。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

Whisper 是 OpenAI 的开源自动语音识别模型,可通过 API `whisper-1` 获取。它支持对 50+ 种语言的音频文件进行转录和翻译,文件大小最大可达 25 MB。支持 mp3、mp4、wav 和 webm 等格式。按音频时长计费,精确到秒。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。