模型详情
text-embedding-ada-002
text-embedding-ada-002 是 OpenAI 的传统文本嵌入模型。
模型规格
- 模型 ID
-
text-embedding-ada-002
- 上下文长度
- 8.191K
- 最大输出
- –
- 输入/输出模态
- 发布日期
- 2025-10
02
API 端点
单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容
-
OpenAI-compatible
/v1/chat/completionsPOST
03
价格
固定费率,单位:/1M Tokens
输入
$0.1000 /1M Tokens
补全
$0.1000 /1M Tokens
05
选型摘要
快速判断是否适合你的工作负载
这个模型适合什么?
嵌入模型;输入:文本;输出:文本
text-embedding-ada-002 是嵌入模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限,建议以供应商文档为准。
使用前应检查什么?
确认规格、费率与可用性
采用 text-embedding-ada-002 前,标准输入费率为 $0.1/100 万 Token;已声明支持 OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2022-12;发布于 2022-12-15。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。
为什么通过 MixRoute 使用?
只换 base URL,text-embedding-ada-002 客户端照用
MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 text-embedding-ada-002;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 text-embedding-ada-002,再跑一次集成测试即可。
07
能力与兼容性
未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测
OpenAI SDK
通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 text-embedding-ada-002。
base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。
08
Token 成本估算
基于本页价格的实时估算,非实际账单
此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用
09
FAQ
text-embedding-ada-002 是 OpenAI 的传统文本嵌入模型。它提供文本的数值表示,用于衡量相关性。建议升级到 text-embedding-3-small 以获得更好的性能。
单一端点,可验证的决策
使用相同的请求格式测试此模型和备用路由
从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。