跳至内容

模型详情

text-embedding-ada-002

由 OpenAI 提供
按量付费

text-embedding-ada-002 是 OpenAI 的传统文本嵌入模型。

模型规格

模型 ID
text-embedding-ada-002
上下文长度
8.191K
最大输出
–
输入/输出模态
发布日期
2025-10

02

API 端点

单一 MixRoute 网关,OpenAI 兼容

  • OpenAI-compatible /v1/chat/completions POST

03

价格

固定费率,单位:/1M Tokens

输入

$0.1000 /1M Tokens

补全

$0.1000 /1M Tokens

05

选型摘要

快速判断是否适合你的工作负载

这个模型适合什么?

嵌入模型;输入:文本;输出:文本

text-embedding-ada-002 是嵌入模型。目前公开资料未列出 context window 与输出上限,建议以供应商文档为准。

使用前应检查什么?

确认规格、费率与可用性

采用 text-embedding-ada-002 前,标准输入费率为 $0.1/100 万 Token;已声明支持 OpenAI SDK 兼容;知识库截止时间为 2022-12;发布于 2022-12-15。建议先以具有代表性的流量试跑,确认质量与延迟。

为什么通过 MixRoute 使用?

只换 base URL,text-embedding-ada-002 客户端照用

MixRoute 以 OpenAI 兼容端点 /v1/chat/completions 提供 text-embedding-ada-002;既有客户端只需指向 https://api.mixroute.ai/v1 并把模型 ID 换成 text-embedding-ada-002,再跑一次集成测试即可。

07

能力与兼容性

未确认的能力保持“Unknown”,不做猜测

可用:

OpenAI SDK

通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容端点调用 text-embedding-ada-002。

示例 将 base_url 改为 https://api.mixroute.ai/v1;其余部分遵循 OpenAI 风格。

08

Token 成本估算

基于本页价格的实时估算,非实际账单

此模型没有缓存读取价格,不计算缓存费用

09

FAQ

text-embedding-ada-002 是 OpenAI 的传统文本嵌入模型。它提供文本的数值表示,用于衡量相关性。建议升级到 text-embedding-3-small 以获得更好的性能。

单一端点,可验证的决策

使用相同的请求格式测试此模型和备用路由

从真实工作负载开始,再由质量、总成本和故障条件决定是否接入生产流量。